Yapay Zekâ
Karar veren, okuyan ve takip eden sistemler. Ortak kural: hesap deterministik motorda yapılır, yapay zekâ yorumda devreye girer; her çıktı ölçülür.
Kısa teşhis isteyinKarar Zekâsı
Ne kadar üretileceği, neye ne fiyat verileceği ve hangi işin kârlı olduğu çoğu zaman geçmişe ve sezgiye göre belirleniyor.
Ne kadar üreteceğinizi, ne alacağınızı ve neye ne fiyat vereceğinizi ölçüye dayanarak bilmek.
- Talep ve satış tahmini
- Sipariş defteri ve kapasite planlaması
- Nakit akışı ve tahsilat tahmini
- Stok seviyesi ve yeniden sipariş noktası
- Termin ve teslim tarihi tahmini
- Teklif ve fiyat üretim motoru
- Ürün, müşteri ve sipariş bazlı gerçek kârlılık
- Maliyet ve marj modellemesi
- Fiyat senaryosu analizi
Kurumsal Yapay Zekâ
Fatura, sözleşme ve şartname okumak ve şirketin bilgisini bulmak zamanın çoğunu alıyor; bilgi birkaç kişinin kafasında kalıyor.
Şirketin belgelerini ve bilgisini okuyabilen, kaynağını gösteren asistanlar.
- Fatura, şartname ve sözleşme okuma
- Kurum içi bilgi asistanı (kaynak gösterimli)
- Belge doğrulama ve mutabakat
- Kurumsal arama ve bilgi erişimi
- Süreç ajanları ve akış otomasyonu
Endüstriyel Yapay Zekâ
Kalite, arıza ve sapma çoğu zaman iş işten geçtikten sonra, gözle ya da şikâyetle fark ediliyor.
Sahadaki görüntü ve sinyali okuyup üretimin içine kurulan zekâ.
- Görsel kalite kontrolü — az örnekle çalışan yöntemlerle
- Kestirimci bakım
- Süreç sapması ve anomali tespiti
- Sayım, ölçüm ve tanıma otomasyonu
- Sensör verisi zekâsı
Yapay Zekâ Güvencesi
Bir modelin doğru çalışıp çalışmadığı çoğu zaman kullanıcı şikâyet edince anlaşılıyor.
Bir modelin doğru çalıştığını kanıtlayan katman — sonradan satılan bir eklenti değil.
- Doğruluk kapısı ve eşik yönetimi
- Regresyon seti ve geriye dönük test
- Model izleme ve sapma uyarısı
- Model doğrulama ve değerlendirme
- Denetim izi ve yönetişim
Önümüzdeki ay ne kadar üretmeliyiz, ne kadar almalıyız?
Gelen faturadaki ve şartnamedeki bilgiyi sisteme kim girecek?
Bu parçadaki hata sevkiyattan önce fark edilebilir mi?
Modelin bugün doğru çalıştığını nereden bileceğiz?
Bir dondurulmuş gıda üreticisinde sipariş geçmişi, kampanya takvimi ve sevkiyat kayıtları tek bir tahmin modeline bağlanır. Model haftalık talep aralığı üretir; üretim planı bu aralığın üzerine kurulur. Aynı sistemde tedarikçi faturaları okunur, alanlar çıkarılır ve şüpheli kalan satır sorumluya düşer. Modelin sapması her hafta yeniden ölçülür ve yönetim panosunda görünür. Eşiğin altında kalan çıktı plana girmez; karar insana bırakılır.
En az iki yıllık sipariş veya satış kaydı — tablo hâlinde olması yeterli.
Ürün ve müşteri listesi, tekil kodlarıyla birlikte.
Kampanya, fiyat değişikliği ve duruş gibi olayların tarihleri.
Okunacak belgelerden birkaç düzine örnek; kâğıt taraması da olur.
Kabul ölçüsü tahmin sapmasıdır (MAPE): kurulumdan önce yazılı olarak belirlenen sapma eşiği, sistem devreye alınmadan önce ölçülerek kontrol edilir.
Ne teslim edildiği kadar, doğru çalıştığı da kanıtlanır
Güvence katmanı sonradan satılan bir eklenti değil; her çözümün içinde gelir. Somutluk sayıyla değil, mekanizmayla verilir.
Çalışma biçimimiz